Skip to content

Анализ больших наборов данных ю. лесковец, а. раджараман, дж. ульман

Скачать книгу анализ больших наборов данных ю. лесковец, а. раджараман, дж. ульман EPUB

Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации… — ДМК-Пресс, формат: Подписка на новости.

Распределенные файловые системы и технология распределения-редукции map-reduce как средство создания параллельных алгоритмов Обработка потоков данных и специализированные алгоритмы для работы с быстро поступающими данными Принципы работы поисковых систем Частые предметные наборы, в том числе поиск ассоциативных правил, анализ раджараман, алгоритм Apriori и его усовершенствованные варианты Важные задачи: Настольная книга начинающего астролога Раджараман Васильев Экспертные системы.

Автор: Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю. Дата выхода: 03 марта года. Формат: * мм.  Данная книга представляет собой Стэнфордский курс о добыче данных в вебе (Web Mining) с акцентом на анализе данных очень большого объема. В книге принят алгоритмический подход: извлечение данных — это применение алгоритмов к данным, а не использование данных для «обучения» той или иной машины. Распределенные файловые системы и технология распределения-редукции (map-reduce) как средство создания параллельных алгоритмов.

Обработка потоков данных и специализированные алгоритмы для работы с быстро поступающими данными. Принципы работы поисковых систем. - Автор: Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю. - Дата выхода: 03 марта года - Формат: * мм - Бумага: офсетная - Обложка: Твердый переплет - Объем, стр.: - ISBN: - Вес, гр.: Аннотация: Спойлер. Данная книга представляет собой Стэнфордский курс о добыче данных в вебе (Web Mining) с акцентом на анализе данных очень большого объема.  Алгоритмы машинного обучения, применимые к очень большим наборам данных.

Спойлер. Продажник: npk-samovar.ru (бумага). Анализ больших наборов данных - характеристики, фото и отзывы покупателей. Доставка по всей России.  Автор Ульман Джеффри Д., Раджараман Ананд, Лесковец Юре. Тип изданияОтдельное издание. 2,5 из 5. Книга Анализ больших наборов данных - обработка данных, базы - скачать и читать.  Автор: Юре Лесковец, Ананд Раджараман, Джеффри Д. Ульман Издательство: ДМК Пресс.

Год: Страниц: Язык: русский Формат: ISBN: Аннотация: Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба.

Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). Цена. Тип книги. Лесковец Юре, Ульман Джеффри Д., Раджараман Ананд.

Анализ больших наборов данных. Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации — ДМК-Пресс, Подробнее бумажная книга. Лесковец Юре. Анализ больших наборов данных. Ю. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Ульман Анализ больших наборов данных. RUR Модель  В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных.

Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Анализ больших наборов данных. Ю. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Ульман.

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба.  В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов.

Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. Анализ больших наборов данных [Текст] / Юре Лесковец, Ананд Раджараман, Джеффри Д.

Ульман ; Пер. с англ. Слинкин А. А. - Москва: ДМК Пресс, - с.: ил.; ISBN Читать. Marc Скачать marcзапись Скачать rusmarc-запись. Показать.

rtf, EPUB, djvu, fb2